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I/A系統網絡：
*建立在國際標準化組織（ISO）所定義的開放系統互連（OSI）標準基礎上，符合IEEE規范；
*監控網絡采用IEEE802.3u 100BASE T
*節點總線符合IEEE802.3標準
*數據庫采用分散分布的全局數據庫，通訊采用目標管理方式，例外報告和變化驅動技術，可有效地提高數據通訊的效率。節點總線的通訊負荷率低于10%
*數據傳輸速率為1G/100MBPS

應用/操作站處理機：（工程師站）
*應用操作站處理機（AW51）具有應用處理機（AP51）和操作員處理機（WP51）的綜合功能。
其中作為應用處理機（AP51）完成以下功能：
*實現系統和網絡管理功能；
*實現歷史數據及數據庫管理；
*執行與顯示、生產控制、用戶應用程序、診斷和組態等有關的應用功能；
*作為計算機站完成大量的計算和管理；
*作為服務器站處理來自本身或其它站的任務所需的大容量存儲文件申請等；
*應用操作站處理機AW51F主要性能指標
CPU： Ultra SPARC IIi 64位字長 RISC技術 650MHZ主頻
內存： 512MB（可擴展至2GB） 硬盤容量：80GB（可擴展至320GB）
CRT尺寸：21”（支持雙CRT） 分辨率： 1600*1280

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二、世界發展現狀與趨勢

目前，邊緣計算技術與應用仍處于發展初期階段，亞馬遜、谷歌和微軟等云計算巨頭是該領域的領跑者。

2017年，亞馬遜攜AWS  Greengrass 進軍邊緣計算領域，走在了行業的前面。該服務將AWS擴展到設備上，這樣就可以“在本地處理它們所生成的數據，同時仍然可以使用云來進行管理、分析數據和持久的存儲”。

微軟公司計劃未來4年在物聯網領域投入 50 億美元，其中包括邊緣計算項目。2017 微軟發布了Azure  IoT  Edge 解決方案，該方案“將云分析擴展到邊緣設備”，支持離線使用。該公司還希望聚焦于人工智能應用。

谷歌2017年以來已宣布了兩款相關的新產品，即硬件芯片Edge TPU 和軟件堆棧Cloud  IoT Edge，意在幫助改善邊緣聯網設備的開發。谷歌表示，“Cloud IoT  Edge 將谷歌云強大的數據處理和機器學習功能擴展到數十億臺邊緣設備，比如機器人手臂、風力渦輪機和石油鉆塔，這樣它們就能夠對來自其傳感器的數據進行實時操作，并在本地進行結果預測。”

國際上許多公司也在開發軟件和技術幫助邊緣計算實現騰飛。

惠普公司計劃在未來 4 年內向邊緣計算領域投資40億美元。該公司的 Edgeline  Converged  Edge  Systems 系統的目標客戶是那些希望獲得數據中心級計算能力，且通常在邊遠地區運營的工業合作伙伴。其系統承諾在不依賴于將數據發送到云或數據中心的情況下，為工業運營（比如石油鉆井平臺、工廠或銅礦）提供來自聯網設備的洞見。

人工智能芯片制造商英偉達于2017年推出了 Jetson TX2，這是一個面向邊緣設備的人工智能計算平臺。它的前身是 Jetson TX1，它號稱要“重新定義將高級AI 從云端擴展到邊緣的可能性”。