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一、英維思福克斯波羅 Invensys Foxboro I/A Series系統：FBM（現場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數模轉換、輸入/輸出信號處理、數據通信及處理等。
二、英維思ESD系統 Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統、基于三重模件冗余（TMR）結構的最現代化的容錯控制器。
三、ABB：Bailey INFI 90，工業機器人備件DSQC系列等。
四、西屋Westinghouse： OVATION系統、WDPF系統、WEStation系統備件。
五、霍尼韋爾Honeywell：DCS系統備件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等備件。
六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服馬達、伺服驅動器。
七、羅克韋爾Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等產品。
八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME總線等備件
九、伍德沃德Woodward：SPC閥位控制器、PEAK150數字控制器。
十、施耐德Schneider：140系列、Quantum處理器、Quantum內存卡、Quantum電源模塊等。
十一、摩托羅拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
十二、發那科FANUC：模塊、卡件、驅動器等各類備件。
十三、西門子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數控系統等。
十四、博士力士樂Bosch Rexroth：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅動模塊等。
十五、HP:工作站、服務器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列備件、HP VXI 測試設備等。
十六、尼康NOKI：輸入輸出卡件、模塊備件。惠普
十七、MELEC: 驅動器、驅動板、伺服驅動器、伺服控制器、馬達驅動卡等。
十八、網域Network Appliance：數據儲存模塊。

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但人的價值會被重新評估。克蘭默表示，制造業仍然需要人的存在，但工作內容會發生很大改變。總體趨勢是，人會從事更高層次、更具知識性和思維性的工作。企業的具體需求也會發生轉變，比如電動汽車領域正在從傳統的內燃機設計轉向“軟件定義汽車”設計，以前需要的80%是機械工程師，而現在需要的70%-80%是軟件工程師。

任何先進技術，如果沒有與之匹配的人才和流程，都會因現有生產運營體系的排異效應而困在技術驗證階段，難以實現規模化落地。因此，推動勞動力轉型刻不容緩。

克蘭默提到，當前很多制造業工廠的員工甚至都沒有接觸過電子郵件，這必須發生轉變，企業需要提升員工的數字素養，并讓他們適應與機器、AI等技術協作，用這些技術提升員工的工作體驗和效率。

報告認為，到2040年，工廠將不再需要傳統的“管理”，而是智能化的“協同運作”。超自動化工廠具備自我優化的能力并由AI賦能，將機器人、數字孿生和人工監督融入一個智能化、超自動化的制造生態體系。這樣的制造生態體系將遠不只是能夠規模化執行流程，更能實時預見潛在干擾、靈活應變并優化生產，實現實時高度自主的運行狀態。