通訊卡57C653安全可靠

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誠然，節能增效潛力巨大，但企業實踐層面仍面臨多種障礙。能源審計作為摸清家底的關鍵一步，在中國已相對成熟，相關法規標準也較為完善。但能源管理的核心是需要準確、精細和及時的能源數據。EEM最新發布的《能效行動·即刻啟航，破除工業能效提升的內部阻礙》白皮書（點擊此處，了解更多）中指出，數據及管控風險位列阻礙企業提高能效的前五大障礙之中。46%的受訪企業表示在收集高質量能源數據方面存在困難；39%的受訪企業表示其能源數據未得到定期處理，致使公司管理層無法持續掌握能效狀況。

面對這些挑戰，以AI為代表的前沿技術正展現出強大的潛力。 目前，在中國眾多工業園區中，AI技術賦能的能源審計以及數字孿生技術的應用已屢見不鮮。這些創新技術的運用，對于助力中國企業進一步提升能效，推動企業運營向更加可持續的方向發展，具有重要意義。

例如，ABB利用AI等技術為包括供暖、鋼鐵和港口在內的多個行業開發了標準化的數字解決方案。通過分析電力消耗、碳排放和運營狀態的數據，ABB幫助客戶降低資產能耗、優化運營參數并改善工藝流程，最終實現更好的節能和減排效果。例如，基于從新疆天富能源供熱分公司的兩千余臺變頻器獲取的數據，ABB利用AI算法對變頻器進行能耗分析和預警，為客戶采取節能措施提供參考。自2009年與ABB合作以來，天富能源已節省7萬噸標準煤，減少二氧化碳排放約18萬噸，節約約180.54億千瓦時。

節能增效是全球性挑戰，單打獨斗難以應對。Mike認為，不同國家和行業在能源效率提升方面各具優勢與經驗。面對低碳轉型的迫切需求，打破邊界、促進跨國界跨行業的經驗交流與合作至關重要。

EEM深度參與全球能源與氣候對話，在近日舉辦的國際能源署第十屆全球能效大會上，EEM作為官方合作伙伴組織了CEO圓桌會議，為不同國家和行業的參與者搭建高效的交流合作平臺，推動能效提升。同時，EEM還通過發布權威的研究報告和實用指南，為企業提供專業的決策支持，幫助他們克服在能源效率投資中普遍面臨的資金、技術、市場準入等多重障礙。