觸摸屏MDV60A0550-503-4-00終生服務(wù)

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在智能制造浪潮席卷全球的今天，機器視覺早已不再只是工廠中的一臺檢測設(shè)備，它正逐步演變?yōu)檎麄€工業(yè)系統(tǒng)的核心感知引擎。如果說機器人是“手”，控制系統(tǒng)是“腦”，那么機器視覺就是那雙“眼睛”。而這雙“眼睛”，正在經(jīng)歷一場深刻的進化——從被動“看見”到主動“理解” 。

近些年，隨著圖像處理算法的進步、深度學習模型的普及，以及硬件性能的持續(xù)提升，機器視覺逐步從實驗室走向工廠，從專用設(shè)備走向通用平臺，從小規(guī)模定制邁向標準化產(chǎn)品。今天的機器視覺系統(tǒng)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的尺寸測量、復雜場景下的缺陷識別，還具備了實時分析、自適應(yīng)調(diào)整、多模態(tài)融合等能力，真正邁入了“智能化時代”。

這是否意味著機器視覺技術(shù)，已經(jīng)真正走向成熟？未來又會朝著哪些技術(shù)方向演進？近期，我們邀請了來自機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的5家企業(yè)——TKH Vision、Teledyne Technologies，以及啟源視覺、華漢偉業(yè)、新算技術(shù)的行業(yè)專家，他們圍繞當前技術(shù)成熟度、現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、未來發(fā)展趨勢等前沿話題展開深入探討。

由于篇幅較長，本專題內(nèi)容以上下篇形式呈現(xiàn)。上篇內(nèi)容中我們會從TKH Vision、Teledyne Technologies兩家外企專家的視角來探討這類問題，下篇中，我們會圍繞啟源視覺、華漢偉業(yè)、新算技術(shù)這三家國內(nèi)企業(yè)的視角為大家呈現(xiàn)不同的觀點。當被問及“當前機器視覺技術(shù)是否已經(jīng)走向成熟”時，兩位受訪人給出了近乎一致的回答：機器視覺已進入應(yīng)用成熟期，但仍在持續(xù)演進之中。具體而言，圖像采集設(shè)備標準化程度高、算法平臺穩(wěn)定、部署成本下降，整個行業(yè)已經(jīng)具備規(guī)模化落地的能力，但是在軟件開發(fā)、認知智能與AI技術(shù)融合層面仍保持著不斷探索發(fā)展的勢頭。

TKH Vision首席產(chǎn)品官Henning Tiarks從機器視覺系統(tǒng)發(fā)展的角度認可了技術(shù)發(fā)展的持續(xù)性，他認為，不光是相機速度和分辨率等組件性能的不斷提升，AI軟件開發(fā)技術(shù)也處于不斷進步中。同時，標準化、小型化和成本優(yōu)化，讓這項技術(shù)得以深入更多應(yīng)用場景。”這說明，技術(shù)體系趨于穩(wěn)定，意味著產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)已經(jīng)打牢。

Teledyne DALSA工業(yè)視覺系統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理彭傳寶同樣肯定了機器視覺在硬件層面的高成熟度，但對于軟件方面，目前市場上真正能滿足AI、3D以及傳統(tǒng)算法并且簡單易用的軟件相對很少。

可以看出，目前機器視覺的技術(shù)體系已經(jīng)趨于穩(wěn)定，基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)成熟，核心組件（如相機、光源、鏡頭、圖像采集卡）實現(xiàn)了模塊化、標準化，使得系統(tǒng)集成亦變得更加高效、可復制。但它的應(yīng)用場景、算法能力與系統(tǒng)整合方式，仍處于快速迭代之中。

盡管機器視覺技術(shù)在當下的成熟度很難一概而論為成熟或趨于成熟的形容，但不可否認的是機器視覺領(lǐng)域仍在持續(xù)不斷涌現(xiàn)新的技術(shù)突破，以滿足更為嚴苛和高難度的場景需求。“接口方面的技術(shù)突破尤為明顯。高速和具備實時能力的新技術(shù)正在迅速涌現(xiàn)。目前，相機和圖像采集卡已經(jīng)實現(xiàn)了50至100 Gbit/s的傳輸速度，使其能夠滿足半導體和電子等高要求應(yīng)用的極限需求。”Henning Tiarks舉例說道。