AI產(chǎn)線作業(yè)合規(guī)監(jiān)測系統(tǒng)方案基于YOLOv12+RNN深度學習算法，AI產(chǎn)線作業(yè)合規(guī)監(jiān)測系統(tǒng)方案通過集成AI大模型，利用前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡建模推理，將人體關鍵部位骨略點與關鍵動作目標點相結(jié)合進行深度邏輯判定，系統(tǒng)可以自動檢測工人在生產(chǎn)過程中是否按照正確的順序執(zhí)行任務，是否使用正確的工具，是否遵守安全規(guī)定等。如果系統(tǒng)檢測到工人的操作行為違規(guī)，它可以立即向管理人員發(fā)送警報或停止機器運行，以避免進一步的損失和危險。同時，系統(tǒng)還可以對工人的操作行為進行記錄和分析，以便管理人員進一步了解生產(chǎn)過程并采取必要的改進措施，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。


制造業(yè)正邁向“零缺陷+零事故”的極致追求，傳統(tǒng)靠人工巡檢、事后抽檢的方式已無法滿足高節(jié)拍、多品種混線的生產(chǎn)需求。基于AI的產(chǎn)線監(jiān)測解決系統(tǒng)方案應運而生。4K 工業(yè)相機 + 毫米波雷達 + 可穿戴 IMU，構(gòu)建 360° 無盲區(qū)數(shù)據(jù)入口； YOLOv12 負責 2D/3D 目標檢測與人體骨骼關鍵點回歸，RNN+Transformer 混合網(wǎng)絡負責長程動作序列建模； AI 大模型通過 Prompt-Fine-Tuning 將企業(yè) SOP、安全規(guī)程轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行規(guī)則，實時下發(fā)到推理層。實現(xiàn)“動作順序—工具使用—安全合規(guī)”三維一體的毫秒級判定與干預。


AI產(chǎn)線作業(yè)合規(guī)監(jiān)測系統(tǒng)方案把前沿 AI 技術深度嵌入制造現(xiàn)場，讓每一條產(chǎn)線都具備“看懂動作、預判風險、持續(xù)進化”的能力。當一個工人需要擰緊一個螺絲時，視頻智能分析系統(tǒng)可以通過識別工人的手臂和手部關鍵點來判斷是否按照正確的順序和力度完成操作。如果操作不當，系統(tǒng)會及時發(fā)出警報，讓管理人員及時采取措施。這些精準的監(jiān)督和警報系統(tǒng)可以顯著提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，避免損失和危險。隨著多模態(tài)大模型與具身智能的進一步發(fā)展，未來的工廠將不僅是生產(chǎn)場所，更是自我學習的智能體。