考場(chǎng)學(xué)生作弊行為檢測(cè)系統(tǒng)基于先進(jìn)的 YOLOv11 + RNN 深度學(xué)習(xí)算法，考場(chǎng)學(xué)生作弊行為檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)集成 AI 大模型，能夠精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)考場(chǎng)學(xué)生站立走動(dòng)、東張西望、交頭接耳、使用手機(jī)、趴著睡覺(jué)、摔倒檢測(cè)、傳遞紙條等行為。一旦檢測(cè)到考場(chǎng)有人作弊異常行為，系統(tǒng)立即推送告警信息到監(jiān)控中心，提醒監(jiān)管人員，對(duì)考場(chǎng)考生異常行為自動(dòng)檢測(cè)。通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)考生考試過(guò)程中的異常行為，該系統(tǒng)對(duì)可疑考生進(jìn)行系統(tǒng)預(yù)警，有效提高了疑似違紀(jì)行為發(fā)現(xiàn)的時(shí)效性。相比傳統(tǒng)的人工監(jiān)考方式，系統(tǒng)能夠覆蓋更廣的考場(chǎng)范圍，不遺漏任何細(xì)微的作弊行為，并且可以長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行，不受主觀因素影響，為考試的公平公正提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。


在當(dāng)今的教育考試環(huán)境中，確保考試的公平公正性至關(guān)重要。考場(chǎng)學(xué)生作弊行為檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，成為維護(hù)考場(chǎng)秩序的有力技術(shù)手段。實(shí)現(xiàn)了對(duì)考場(chǎng)內(nèi)學(xué)生多種行為的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。YOLOv11 算法以其高精度的目標(biāo)檢測(cè)能力，能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別出考場(chǎng)中的學(xué)生個(gè)體以及他們的動(dòng)作姿態(tài)。而 RNN 則擅長(zhǎng)處理序列數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生的連續(xù)行為進(jìn)行分析和判斷，從而更準(zhǔn)確地識(shí)別出作弊行為的動(dòng)態(tài)過(guò)程。考場(chǎng)學(xué)生作弊行為檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用，是教育考試管理向智能化、信息化邁進(jìn)的重要一步。它不僅有助于遏制作弊行為，營(yíng)造誠(chéng)信考試的良好氛圍，還為教育評(píng)價(jià)的公正性提供了有力支持，推動(dòng)了教育事業(yè)的健康發(fā)展。


考場(chǎng)學(xué)生作弊行為檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)考場(chǎng)學(xué)生的一系列異常行為。當(dāng)學(xué)生在考場(chǎng)中出現(xiàn)站立走動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即捕捉到這一動(dòng)作，并分析其是否符合正常考場(chǎng)行為模式。如果學(xué)生頻繁地東張西望，試圖尋找答案或者與其他考生交換信息，系統(tǒng)也能精準(zhǔn)識(shí)別。對(duì)于交頭接耳的行為，通過(guò)對(duì)學(xué)生頭部動(dòng)作、面部朝向以及身體姿態(tài)的綜合分析，系統(tǒng)可以判斷其是否存在作弊嫌疑。若學(xué)生試圖使用手機(jī)進(jìn)行作弊，無(wú)論是查看資料、傳遞信息還是其他違規(guī)操作，系統(tǒng)都能夠快速識(shí)別手機(jī)的存在以及學(xué)生的使用行為。