礦山皮帶異物檢測告警系統集成了AI算法和機器視覺技術，礦山皮帶異物檢測告警系統能夠實時不間斷地監測皮帶輸送機的運行狀態，通過高精度的圖像識別技術，快速識別并報警可能對皮帶機造成損傷的異物。系統能夠實現24小時不間斷的監測，無需操作工人長時間關注畫面。通過實時分析皮帶輸送機的畫面，系統能夠及時發現異物，并立即發出告警信號。這種實時性不僅提高了生產效率，還大大降低了因異物導致的設備損壞風險。



在礦山生產過程中，皮帶輸送系統是物料運輸的關鍵環節。然而，皮帶輸送過程中的異物，如鋼筋、石頭等，不僅會降低物料的純度，還可能導致皮帶機的意外損傷，甚至引發更嚴重的安全事故。為了解決這一問題，我們開發了一種基于YOLOv5和OpenCV的AI人工智能動作識別技術，通過現場工業相機和多臺補光燈的部署方式，實現了對皮帶輸送系統中異物的智能檢測和實時告警。通過精準識別特定異物，系統能夠有效提高物料的純度，減少因異物導致的物料浪費。系統能夠及時發現并報警可能對皮帶機造成損傷的物體，從而避免皮帶的意外損傷，延長皮帶的使用壽命。


礦山皮帶異物檢測告警系統一旦識別到異物，它會立即通過聲光報警、短信通知或系統界面提示等多種方式發出告警。這種快速響應機制確保了操作人員能夠及時采取措施，避免或減輕潛在的損失。通過實時監控和快速響應，系統保障了輸送帶的安全有序生產，降低了因設備故障導致的生產中斷風險。礦山皮帶異物檢測告警系統的推出，標志著礦山物料輸送管理向智能化、自動化邁出了重要的一步。它不僅提高了生產效率和安全性，還為礦山企業的可持續發展提供了技術支持。