充電樁車位長時(shí)間占用識別系統(tǒng)利用充電站現(xiàn)場裝好的監(jiān)控?cái)z像頭， 充電樁車位長時(shí)間占用識別系統(tǒng)24小時(shí)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的車位進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測。當(dāng)檢測到燃油車占用充電樁車位，并且停車時(shí)長超過指定時(shí)間時(shí)將產(chǎn)生報(bào)警，并自動(dòng)識別車牌號。一旦系統(tǒng)產(chǎn)生報(bào)警，它將識別車牌號，并將報(bào)警信息和車牌號返回給上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這樣，管理人員可以迅速得知哪些車位被長時(shí)間占用，并采取相應(yīng)的措施。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和自動(dòng)報(bào)警，充電樁車位長時(shí)間占用識別系統(tǒng)有效減少了燃油車占用充電樁車位的現(xiàn)象，提高了充電樁車位的利用效率。


隨著新能源汽車的普及，充電樁成為了城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。然而，燃油車占用充電樁車位的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，這不僅降低了充電樁的使用效率，還影響了新能源汽車用戶的充電體驗(yàn)。傳統(tǒng)的充電樁車位管理多依賴于人工巡檢，這種方式成本高且效率低。充電樁車位長時(shí)間占用識別系統(tǒng)的引入，降低了人工巡檢的成本，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化管理。在充電樁車位長時(shí)間占用識別系統(tǒng)中，YOLOv5 AI視覺算法被應(yīng)用于分析監(jiān)控?cái)z像頭捕獲的實(shí)時(shí)圖像，自動(dòng)識別燃油車占用充電樁車位的行為。


充電樁車位長時(shí)間占用識別系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用，是新能源汽車充電站管理領(lǐng)域的一大創(chuàng)新。基于YOLOv5 AI視覺算法分析技術(shù)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對充電樁車位的智能管理，有效解決了燃油車長時(shí)間占用充電樁車位的問題。除了實(shí)時(shí)監(jiān)測和自動(dòng)報(bào)警，系統(tǒng)還具備數(shù)據(jù)分析功能。通過對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析，管理人員可以了解充電樁車位的使用情況，發(fā)現(xiàn)潛在的問題和規(guī)律，為進(jìn)一步優(yōu)化充電站運(yùn)營提供依據(jù)。系統(tǒng)的應(yīng)用不僅提高了充電樁車位的利用效率，還提升了充電站的運(yùn)營水平和收益能力。通過減少無效占用，充電站能夠?yàn)楦嗟男履茉雌囉脩籼峁┓?wù)，增加收益。